В мфти предсказывают влияние лекарств, моделируя поведение клеточных мембран
Ученые из МФТИ под управлением Ивана Гущина создали способ моделирования ответов клеточных мембран на молекулы токсинов и лекарств, что разрешает заблаговременно, без всяких опытов просчитывать влияние препаратов на клетки. Изучение размещено в Journal of Chemical Theory and Information.
Особенность способа в том, что он снабжает полное численное описание трансформаций в молекуле, разрешает отслеживать положение сходу всех атомов, наряду с этим каждому варианту структуры присваивается значение, которое возможно применять для статистического анализа. Авторы изучения применяли для обработки исходящих данных способ основных компонент — метод обработки, что выделяет из данных самые существенные. Это в 10 раз сократило количество данных, а точность снизилась только на 10%.
Способ был проверен на липидной молекуле DOPC, прекрасно изученной экспериментально. Для моделирования было выбрано восемь различных силовых полей — комплектов параметров для описания сотрудничества всех атомов. К взятым данным авторы использовали способ основных компонент.
Оказалось, что для описания перемещения молекулы из 54 атомов достаточно всего 14 компонент, другими словами совместных перемещений какой-то группы атомов в молекуле.
Способ, созданный русскими учеными, существенно упростит и ускорит создание новых лекарств, и окажет помощь в борьбе со старением.
Как раз из липидов строится клеточная мембрана, а молекулы, дабы подействовать на клетку, должны преодолеть ее. Исходя из этого изучение поведения липидов с точностью до отдельных атомов окажет помощь предвещать влияние токсинов и лекарств на организм и клетки в целом, и, следовательно, существенно ускорить поиск новых лекарственных испытания и веществ препаратов. Кроме этого, моделирование может оказать помощь в изучении механизмов старения, механизм которого, по некоторым версиям, связан с трансформацией структуры мембран клеток.
