Уникальный алгоритм от gamalon позволит в разы сократить процесс обучения ии

Неповторимый метод маленького стартапа компании Gamalon разрешит в разы сократить процесс обучения ИИ. Нужные эти благодаря данной технологии, фактически мгновенно попадут в «сознание» ИИ.

Для обучения ИИ компания предлагает прибегнуть к помощи, созданного ею метода — Bayesian Program Synthesis, основанного на способе интерполяции и выстроенного на базе вероятностного кода. Метод разрешает научить ИИ на базе всего нескольких примеров, исключив наряду с этим пробелы в знаниях. К примеру, в случае если продемонстрировать ему изображения двух стульев различной высоты — большого и низкого, метод осознает, что смогут существовать стулья с промежуточными размерами.

Серьёзным преимуществом метода есть его свойство самостоятельно подстроить, заложенные в него модели информации, другими словами при трансформации тех либо иных событий не нужно постоянного вмешательства и человеческого наблюдения в его работу.

Разработка, созданная компанией Gamalon, уже употребляется в определённых сферах, среди которых, по публикациям информационно-аналитического агентства Bloomberg — такие компаниями, как Avaya (американская компания, специализирующаяся на проектировании, разработке, администрировании и развёртывании корпоративных сетей связи), которая применяет метод для внесения и исправления дополнений к неточным данным наподобие адресов и имён.

Неповторимую разработку возможно задействовать для распознавания изображений, и для других задач по машинному обучению.

Lesson 4: Deep Learning 2018

Похожие статьи, подобранные для Вас:

• Уникальный метод раннего прогнозирования торнадо разработали ученые канады

• Уникальные металлические артефакты железного века пролили новый свет на доисторические ритуалы

• Японский интернет-магазин разрабатывают систему диспетчеров для дронов

• Орбитальный телескоп hubble обнаружил уникальные дальние галактики