Улучшить распознавание опухолей помогут алгоритмы для ии от google
Улучшить распознавание опухолей окажут помощь методы для ИИ от Гугл. В ходе диагностирования наличия у больных некоторых предстательной рака желёз и форм молочной, по статистике — мнения докторов смогут совпадать только на 48%. Учитывая это экспертами копании Гугл, было предложено прибегнуть к «помощи ИИ», при исполнении процесса диагностики.
Для программы разработчики применяли предоставленные медицинским центром университета Неймегена — снимки органов, поражённых онкологией. В качестве базисного метода для их обработки был использован ранее созданная программа называющиеся Inception (либо GoogLeNet).
Тепловые карты (снимки с отметкой вероятных участков поражений) употреблялись для обучения совокупности. Некая модификация метода, разрешила усовершенствовать подготовленные при его помощи тепловые карты так, что их точность достигла 89%, в сравнении с базисными снимками, каковые характеризовались громадным числом «шумов».
Следующим этапом работ стало сравнение выводов и результатов, сделанных Inception с заключениями, каковые имели возможность бы дать доктора. В следствии тестирования, совершённого на 130 снимках, стало известно, что Inception определяет участки поражения на 16% действеннее человека.
По утверждению авторов метода, прекрасные результаты, полученные в следствии опыта, к сожалению, не делают модель идеальной. Один из минусов пребывает в том, что она не обращает внимания на наличие сопутствующих патологий, каковые смогут косвенно подтверждать наличие заболевания.
Но в сочетании с работой человека, программа-диагност может оказаться крайне полезной, что разрешит расширить количество распознанных болезней, каковые раньше имели возможность потерять.
