Новый чип ускорит обработку видео в 1000 раз

Новый чип ускорит обработку видео в 1000 раз

Несколько исследователей из Мичиганского университета, США, во главе с доктором наук Вэй Лу (Wei Lu) приступила к разработке чипа, назначением которого будет обработка видеоданных.

Целью ученых есть сделать так, дабы процессор обрабатывал видео в тысячу раз стремительнее если сравнивать с современными ответами и наряду с этим потреблял в 10 тыс. раз меньше электроэнергии, информирует Phys.org.

По словам Лу, сейчас в мире насчитывается столько совокупностей видеонаблюдения, что скоро наступит момент, в то время, когда существующие вычислительные совокупности уже не смогут успевать обрабатывать количество генерируемых видеоданных. «Мы планируем создать совокупность, которой это будет под силу», — сообщил ученый.

Спонсором команды Лу есть Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам при Минобороны США (DARPA). К текущему моменту оно выделило на проект $1,3 млн из планируемых $5,7 млн.

Чип, к разработке которых приступили американские ученые, характеризуется как «процессор с самоорганизующейся адаптивной нейронной сетью». Эта сеть будет выполнена из стандартных транзисторов, и из новых элементов называющиеся мемристоры.

Мемристор — это резистор с памятью, величина сопротивления которого зависит от того, какой ток пропускали через элемент ранее. Новый чип сможет самообучаться и обрабатывать много сигналов параллельно, утверждают ученые.

Вместо того, дабы обрабатывать изображение пиксель за пикселем, как это делается сейчас, нейронная сеть будет «наблюдать» на изображение полностью и выявлять в нем несистематические структуры при помощи логических выводов.

«В базе идеи лежит постулат, что главная часть видеоинформации — это шум, — поясняет Лу. — Вместо того дабы обрабатывать и передавать целый данный шум, адаптивная нейронная сеть сможет вычленить главную данные и реконструировать изображение на базе маленькой порции данных».

Работа будет проходить в два этапа. На начальной стадии ученые собираются использовать мемристоры как память в дополнение к простым соединениям, дабы оснастить чип механизмом самообучения. На втором этапе мемристорами планируется заменить места соединений классических электрических цепей, другими словами сделать из них синапсы, создав аналог мозга живого существа.

Каким кодеком лучше рендерить видео в Movavi Video Suite 17?


Похожие статьи, подобранные для Вас:

Читайте также: