Нейросеть и дрон успешно определили видовой состав леса
]Новый метод формирования лесного массива, включающего разные виды деревьев, открыт японскими учеными из Киотского университета. Исследователи применяли возможности нейронной сети и беспилотных летательных аппаратов, для полномасштабной реализации собственной идеи.
Устройства совершали полеты над лесом, наряду с этим делая снимки деревьев. Потом, полученные изображения обрабатывали при помощи особого ПО, в базе которого заложены возможности ИИ. Так, в автоматическом режиме новой разработки, совершенно верно идентифицированы семь, совсем различных видов деревьев.
Как отметили эксперты, таковой метод помог верно выявить 89% из исследуемых объектов. В данной ситуации, главным моментом есть то, что хороший итог достигли без необходимости применения дорогостоящего оборудования, в виде мультиспектральной камеры, которую применяли ранее.
Для реализации собственной идеи на практике, учеными использован дрон, оснащенный камерой БПЛА DJI Phantom 4. По окончании поднятия на высоту 80 метров, он совершил облет 47 гектаров леса, рядом от Киото. Одним из авторов изучения Масанори Ониси, сообщается, что квадрокоптер справился превосходно с поставленной перед ним задачей. Сейчас у экспертов нет необходимости задействовать самолет, оборудованный лидаром, применение возможностей которого будет стоить существенно дороже.
