Эксперты: программное обеспечение для распознавания лиц ориентировано на белых мужчин
Новое изучение Media Lab от MIT подчеркивает то, что ранее информировали либо, по крайней мере, подозревали другие специалисты: разработка распознавания лиц подвержена искажениям на базе предоставленных комплектов данных и условий, в которых создаются методы: оптимальнее программы определяют светлокожих мужчин.
Джой Буоламвини, исследователь из MIT Media Lab, сравнительно не так давно собрала комплект данных 1270 людей, применяя лица политиков, отобранных на базе ранжирования собственной страны по гендерному соответствию. После этого эксперт проверила точность трех совокупностей распознавания лиц: Микрософт, IBM и Megvii (Китай). Результаты, о которых первоначально сообщалось в The New York Times, продемонстрировали неточности в идентификации пола, зависимо от цвета кожи человека.
Программы неверно идентифицировали пол менее чем 1% мужчин с более яркой кожей, до 7% светлокожих дам, до 12% темнокожих мужчин и до 35% дам с более чёрной кожей.
«В целом, мужчины были классифицированы более совершенно верно, чем дамы, так же как светлокожие более совершенно верно, чем темнокожие участники изучения, – написала Буоламвини в статье о итогах. – Программы меньше всего справляются с идентификацией темнокожих дам».
В первый раз разработка распознавания лиц была неточной. Все больше факторов говорят о необходимости применения разнообразных комплектов данных, и задействования различных людей к разработкам, дабы методы совершенно верно распознавали лица независимо от других идентификаторов и расы.
