Ibm и amadeus создали систему для прогноза пассажиропотоков
Корпорация IBM представила совокупность PaxFlow Simulator, прогнозирующую пассажиропотоки с точностью до 90%.
Сейчас по окончании долгого перелета пассажирам не нужно будет сталкиваться с этими неудобствами, как долгие очереди на регистрацию, недостаточное количество грузовых тележек и дополнительные задержки при прохождении паспортного контроля. Созданная IBM совокупность PaxFlow обрабатывает информацию о бронировании мест, полученные из совокупности компании Amadeus, посредством методов, созданных в исследовательской лаборатории IBM в Цюрихе. Совокупность разрешает аэропорту планировать количество прилетающих и убывающих пассажиров на любой заданный момент времени на 7 дней вперед.
Совершенно верно прогнозируя количество пассажиров в определенной территории аэропорта в заданное время, совокупность PaxFlow разрешает менеджерам аэропорта заблаговременно выделить требуемое количество персонала и тем самым сократить задержки в обслуживании пассажиров. Помимо этого, прогнозы PaxFlow воображают громадную сокровище для таких работ, как общественное питание и розничная торговля, разрешая им скорректировать объёмы запасов и свой ассортимент в расчете на предполагаемых пассажиров, прилетающих из определенных пунктов в определенное время.
Совокупность PaxFlow, с учетом планировки данного графика и аэропорта работы персонала , соотносит количество забронированных мест с числом этапов либо процедур, через каковые обязан пройти любой конкретный пассажир. На основании указанных данных совокупность формирует профили, показывающие предполагаемую соответствующие потребности и интенсивность пассажиропотока в персонале для разных территорий аэропорта.
Информация от совокупности PaxFlow доставляется администрации аэропорта по защищенным Интернет-каналам. Отчеты о пассажиропотоке создаются машинально и обновляются каждый день.
Результаты имитационного моделирования представляются в виде стандартных отчетов, каковые в графическом виде демонстрируют их распределение и потоки пассажиров по территориям аэропорта. Совокупность сохраняет конфиденциальность персональной информации об отдельных пассажирах, и информации о месте приобретения билета.
В зависимости от потребностей конкретных работ аэропорта смогут быть созданы разные профили – для совокупности общепита, для работы паспортного контроля и т.д. Для прогнозирования вероятных задержек благодаря снегопада либо сильного ветра смогут быть использованы эти долговременных метеорологических наблюдений.
